R*****s
Acerca do Candidato
Desenvolvedor de software, experiente em backend e especializando em áreas que envolvem Python, como ciência de dados e automação. Ofereço serviços de criação, manutenção de sistemas e tratamento e análise de dados usando Python, Django, Power BI e Tableau. Possuo interesse especial em metodologias Ágeis, planejamento, orientado a qualidade e prazo.
Trabalhei clientes e equipes com soluções de alta criticidade, como transações bancárias de alto valor e dados de transporte público municipal, atendendo milhares de usuários. Busco aprimorar tanto minhas habilidades técnicas quanto habilidades interpessoais, de comunicação e de liderança.
Educação
Incompleto
Finaliza em 2026
Work & Experience
Em equipe Scrum de 6 pessoas, desenvolvi o Backend de sistema de transação bancária cct.mobilidade.rio, movimentando R$ 2,5 milhões de reais mensais de 1500 clientes e consórcios. Em testes unitários, análises sugeri e realizei melhorias que reduziram o tempo de processamento em 80% da nossa aplicação. Implantei Nest.js do ambiente local e CI/CD. Documentei, desenhei e implementei arquitetura para geração de pagamento CNAB (FEBRABAN) e integração com Bigquery e PostgreSQL.
Análise e teste de scripts ETL (Prefect), automatizando a atualização de tabelas, reduzindo sua complexidade para outas equipes atualizarem e o tempo decorrido para menos de 1 minuto e poucos cliques. Refatorei o Backend Django do mobilidade.rio, implantando CI/CD, testes e funcionalidades que permitiram o sistema automatizar tratamentos de dados para outros serviços em tempo real da Prefeitura, e previsão de chegada de veículos em tempo real para 3 milhões de usuários.
Desenvolvi em uma startup um aplicativo iOS/Android e sistema Web (React + Django) de estoque, caixa e chat em tempo real, para uma rede de varejo em 4 meses e time de 3 pessoas, permitindo atender 150 mil acessos e transacionando R$ 300 mil reais mensais. Refatoração de backend PHP/Laravel para automatizar geração de Excel, aumentando a velocidade dos reports do cliente em 40%. Automatização e correção de scripts de geofísica, reduzindo o tempo do workflow de análise em 80%.